本报通讯员赵东利
10月19日清晨，河钢唐钢设备机动部党员、工程师陈辉早早来到生产现场，细心为每台设备“体检”。走到3号加热炉处，他反复观察着引风机的工作情况，发现风机底座的地脚螺栓其中一个垫铁有松动迹象，便马上蹲下来进行了更换紧固处理，随后又检查了轴承、油位，确认都没有问题后，他松了口气。
这几天，3号加热炉引风机是陈辉的重点监管对象。就在3天前，他通过设备状态管理平台发现这台引风机振动幅值比同类设备高，并且波动较大，便立即协同其他技术人员赶往现场，用听音棒确定了风机轴承有轻微杂音，并根据经验判断轴承问题不大，尚不会对生产造成影响，讨论后决定密切跟踪，查找振动幅值异常波动的根源。现在，该问题顺利解决，远程智能诊断又取得了一项成果。
“在生产运行过程中，设备的健康状况直接影响着产线效率提升和品种钢生产。设备状态在线管理系统平台上线后，产线设备有了‘护身符’，由故障维修变为智能诊断，不仅能得到实时监测、提前预测的精心‘呵护’，还能预测几天后即将发生的各类故障，为设备安全高效有序运转提供了全方位保障。”陈辉说。
原来，为给设备稳定运行提供保障，该部党委遴选党员技术骨干组建了攻关组。攻关组成员深入推进设备状态管理平台建设，在各产线关键设备上安装传感器监控运行数据，建立数字化模型，并依托5G网络实现信息互传、数据实时更新，形成了基于数据驱动的诊断模型，构建了设备在线监测与诊断技术的综合应用平台。该平台能够对现场关键设备运行状态进行实时监控，对设备异常状态和故障征兆进行报警和初步诊断，实现远程设备智能诊断、健康状态评价、智能预警和预知维护。该部设备管理人员利用图谱分析功能科学地进行设备维修，既保证了重点设备安全稳定及长周期运行，又降低了维修成本。
《中国冶金报》（2021年11月02日04版四版）
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