本报记者樊三彩
近年来，随着ChatGPT的兴起，国内外掀起了一股人工智能浪潮。各钢铁企业也在积极应用AI（人工智能），开启了全面拥抱人工智能的新篇章。日前，《中国冶金报》记者采访了河钢数字相关专家，请他们就人工智能话题发表看法。
央企发展AI，既有优势又有不足
2月19日，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，要求中央企业加快发展人工智能，开展AI+专项行动，加快建设一批智能算力中心，推动人工智能在工业场景应用。发展AI，央企的优势与不足何在？
河钢数字人工智能中心算法工程师袁海燕认为，央企作为国民经济的支柱，具有强大的资源支持、广泛的应用场景、强大的研发能力、丰富的数据资源等优势，但与此同时，也存在体制机制约束、市场竞争压力大、人才短缺、技术安全风险等不足。
“针对以上不足，央企可以通过深化改革、加强创新激励、加大人才引进和培养力度以及加强技术安全管理等措施来推动AI技术的快速发展。同时，央企还需要密切关注市场动态和技术发展趋势，及时调整战略方向，确保在AI领域保持领先地位。”袁海燕表示。
作为一家国有企业，河钢数字积极发挥自身行业积累深厚、业务场景丰富、技术研发实力强等优势，采取多项措施来加速AI技术的融合与应用。
一方面，紧密结合钢铁行业特点，河钢数字开发出了更符合实际需求的AI解决方案——WeShyper（威赛博） AI开放平台（WeShyper工业互联网平台的子平台）。袁海燕介绍，该平台是一个是面向不同AI经验用户的一站式AI应用快速开发平台，提供海量数据标注管理、模型分布式训练、自动化模型部署、快速构建AI应用的能力，帮助用户快速创建和部署模型，搭建AI场景落地，管理全周期AI工作流。该平台已积累100多个工业视觉、数据分析等模型。
另一方面，河钢数字注重技术研发和创新，拥有一支专业的AI技术团队，不断探索新的AI技术和应用方法。依托太行人工智能研究中心，河钢数字已经在智能化生产、产品质量检判、现场危险源监控、环境监测等多个领域取得了重要的技术成果，为AI应用的推进提供了有力支持。
推动AI应用，河钢数字将
主要沿着3个方向前进
“近年来，河钢数字深植实业沃土，紧跟互联网发展潮流，持续推进钢铁实业数智化转型发展。”河钢数字惠唐物联首席专家亓鲁刚告诉《中国冶金报》记者。
河钢数字是河钢集团控股的一级子公司，也是河钢集团数字化转型的中坚力量、数字化能力的输出平台、数字产业化的市场主体。
“我们在转型初期是比较困难的，急需一个打破钢铁工业产线传统模式的突破口。”亓鲁刚分析道，河钢集团工业体系庞大，业务逻辑复杂，单纯具备新技术能力并不能支撑工业系统解决方案真正落地。
为此，河钢数字对工业场景进行了大量的现场调研，深入分析工业产线业务逻辑，参考行业成功案例，进行大量的数据分析和技术调研，解决了制约生产效率和产品质量提高的痛点和难点，研发出舞钢废钢验质系统，实现废钢验质由人工到全流程智能化的升级，打响工业数智化转型的第一枪。有了第一次的成功实践，河钢数字不断拓展新的AI应用场景，如新疆电石发气量预测系统、青岛彩涂板表面缺陷检测等，提升了产品质量和企业竞争力，业务也从钢铁向其他工业领域延伸。
同时，河钢集团子公司众多，系统集成度低，数据孤岛现象严重，需将各个环节打通。WeShyper工业互联网平台就是一个代表性的突破。“该平台的出现，意味着河钢数字不仅仅局限于工业视觉，在智能数据分析、AI语言大模型方面也都有了技术成果。”亓鲁刚表示，该平台实现了一站式模型训练与自动化部署，降低了AI视觉项目开发成本，提升了视觉项目在生产现场的落地效率，最终达到降本增效的目标。
经过公司的发展，河钢数字已然处于推动AI技术与钢铁行业融合的关键位置。亓鲁刚表示，未来推动AI应用将主要沿着3个方向前进。
一是高风险、高重复性岗位少人化无人化。通过引入AI技术精度不断提高，机器人等自动化设备可以发挥更多效用。因此，未来将全面推广转炉取样机器人、连铸中包机器人、锌锅捞渣机器人、喷号机器人、巡检机器人、打包机器人、无人天车等。
二是数据驱动智能化。河钢数字具有良好的行业数据底座，未来将建立起更加完善的数据分析平台，从生产流程优化、质量控制、能源管理、设备维护预测、物流优化等多个角度同时推进AI技术应用。利用AI技术对生产过程进行实时监测和分析，精细化排产与调度，及时发现和解决质量问题，减少能源成本浪费，实现设备故障的预测和预防性维护，提高供应链的效率和响应速度。
三是AI技术生态化。完善河钢自主AI技术平台，积极探索和应用新的AI技术，推广AI技术为生产工具，构建起AI技术的生态系统。
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《中国冶金报》（2024年05月14日04版四版）
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