赵伟: 让数据驱动在钢铁数字化转型中发挥更大作用

中国冶金报中国钢铁新闻网

记者刘经纬报道

10月25日，中兴通讯与百度APP、百家号联合举办的“时代的增量”主题沙龙第二期在北京举行，本期主题为“数实融合新视角”。

会上，鞍山钢铁集团有限公司数智发展部副总经理赵伟作了题为《数据驱动钢铁流程数字化转型思考》的主旨报告。他表示，要建立数据驱动、技术支撑、流程优化、组织变革的发展体系，打造数据驱动的数字化转型新模式，加快业务模式和管理体系变革，由业务数字化向数字业务化创新转型，形成数字化企业新生态体系。

工业大数据助力破解行业共性难题

赵伟认为，基于工业大数据提高全要素生产效率和资源配置效率，可以有效地破解一些钢铁行业共性难题，可以科学指导产品研发、制造和质量提升。一是破解钢铁生产全流程“黑箱”。二是可以实现工序界面一体化融合，解决钢铁生产空间距离较长、各类能源损耗高、生产节奏要求快、物流组织困难等问题。三是可以精准协调控制，解决各工序界面融合难、生产成本高、生产效率低、产品质量差等问题，为钢铁长流程管控奠定基础。四是可以实现智能优化决策，解决管理响应速度慢，管理与生产脱节等问题，实现在线感知、决策支持与优化控制的融合。

具体来说，赵伟详细介绍了鞍山钢铁集团铁钢轧全流程大数据应用实践，包括炼铁大数据平台、智慧炼铁、自动化炼钢、热轧数字孪生、产品成分—组织—性能预测与控制等相关实践课题。另外，在5G应用方面，他介绍，通过中兴通讯提供了5G技术支撑，与相关运营商等企业展开合作，鞍山钢铁集团鲅鱼圈基地已实现5G全连接工厂覆盖，整个平台体系已经建立。

赵伟总结，利用好数据要做好六个方面工作。一是转变数据思维，二是寻找价值场景，三是追求数据质量，四是赋能平台和工具技术支撑，五是数字化人才和能力培养，六是打造企业文化。

最后，赵伟强调了工业大模型的作用。他表示，工业大模型时代的到来，高通量的数据计算能力将给钢铁流程智能化提供更多的场景和机会。让AI模型、算法在工业场景中发挥更大作用，在铁区物料资源平衡、高炉状态分析、铁钢界面平衡、炼钢—精炼—连铸全工序优化与协同、钢轧能效和工序质量优化等多方面均有研发课题和应用需求。“通过工业大模型和机理模型的有机结合，提高各工序的协同能力，充分发挥数据增值的作用，最终实现产品质量的提高、服务精准高效、企业运行效率优化。”赵伟说。