10月27日下午，“钢铁工业大脑-智能炼钢项目“阶段性成果发布暨进展汇报会在马钢研发中心召开。宝武工业大脑战略性计划启动以来，马钢承担的宝武智能炼钢项目经过1年多时间的探索实践，通过人工智能与钢铁深度融合，在炼钢智慧组产、转炉全周期一键模型等方面，取得了一定技术突破。
该项目以实现“以订单为导向的极致高效、以客户为焦点的质量保证、以效益为优先的成本管控、以低碳为驱动的流程再造”为目标。截至目前，一期启动实施的“构建炼钢智慧高效紧平衡组产系统”已上线运行，效果显著；“非稳态浇铸智慧自处置模型”等三个子项目已上线热试阶段。会上，子项目主帅先后发布阶段性成果，精彩纷呈，亮点频现。其中，炼钢智慧高效紧平衡组产系统实现L2至L4上下贯通、铁钢轧前后联动、从预浇次、出钢计划到工器具主辅协同；基于大数据的铸坯等级判定模型自动分析“钢质缺陷-铸坯等级-质量因子”之间的关系，得出风险系数的排序或质量因子的组合贡献；转炉模型通过“云数据三维建模+三重积分+AI识别”多技术协同自动倒渣，独创定角度自动倒渣模型等。
作为“构建炼钢智慧高效紧平衡组产系统”的核心内容，“炼钢柔性智能排程系统”在汇报会上发布。系统为集团首创，率先提出通过“炼钢紧平衡生产计划编排模型（浇次计划）+时序控制模型（炼钢调度）+全工序计划承接响应模型（工位计划）”三维一体构建炼钢全工序、全要素、全流程、全集成完整衔接的闭环组产系统，建立上下贯通的主从协同调度机制，提升计划协同高效生产能力；建立自感知低干预的自动排程辅助决策能力，使炼钢计划命中率达到98%以上。同时，支撑智慧能源平台预见性调控，峰谷优化，通过信息交互提高二次能源利用水平，行车智能调度降低温度损失。
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