叶千绘
“AI（人工智能）的使用为知识产权领域提供了大量机会和可能性，可以提高效率、准确性，有助于明确战略定位。AI一方面可以作为专利解决方案的重要组成部分，另一方面是企业开展专利工作极其有价值的工具之一。AI技术有助于钢铁企业找到创造性解决方案，并探索出新的产品概念。”近日，蒂森克虏伯知识产权战略与研究部门负责人斯蒂芬（音译，Stephan）在该公司官网发布的个人专访文章中表达了自己对于AI在知识产权领域应用重要性的看法。
斯蒂芬表示，在工厂工程应用领域，例如在蒂森克虏伯伍德公司和新纪元公司，就可以找到大量AI工作的实例。“诸如状态和磨损监测、模式或异常检测以及预测性维护等，就为AI提供了广泛的应用场景。这种情况下，工厂通常会使用机器学习，用数据指导AI模型做出预测或决策。在蒂森克虏伯汽车技术和材料服务业务中，能找到更多实例。例如，材料服务业务正在开发基于AI的供应链解决方案。该解决方案可收集并分析供应链内的数据，从而为基于数据的决策提供需求预测。”斯蒂芬说。
钢铁企业可以利用AI提高工作效率。斯蒂芬认为，应用AI技术有助于发现不同主体在技术领域存在的潜在差距，从而为新的发明指引方向。通过分析现有的研究和专利情况，AI发现的这些潜在差距往往为创新研发提供了机会。AI的能力包括完整的数据分析，还可以处理和分析来自专利数据库、科学出版物和其他技术资源的大量数据。通过使用先进的算法，AI能够识别人类分析师难以识别或非常耗时的模式、趋势和关系。这种预测可以帮助企业做出关于研发优先级的战略决策。
AI可以为发明者提供高效率的支持。斯蒂芬表示，从技术角度来看，AI系统通过分析大量数据并识别其中的模式、联系或概念来生成新的想法，并将这些想法应用或结合到新的场景中。一旦这些想法被验证是可行的，AI还可以通过有针对性的问话协助发明者完成发明申报表。这可以缩短发明从创意到申报的时间，也意味着创新成果可以更快地得到保护。斯蒂芬强调，虽然AI可以加速识别和评估创新机会的过程，但是其应始终被视为对人类专业知识的补充。
AI可以成为知识产权保护的新手段。斯蒂芬表示，AI可帮助钢铁企业在短时间内搜索庞大的专利数据库，从而更快、更准确地识别相关先进技术。AI系统也可以通过监控全球的产品、服务和专利来识别专利侵权，通过图像识别技术和文本分析，及早识别潜在的知识产权侵权行为，以便被侵权公司及时采取行动。
对于未来是否会让AI更深入地融入企业发明专利保护过程，斯蒂芬表示，蒂森克虏伯目前还没有这类打算，蒂森克虏伯的创新成果完全由企业职工产生，因此知识产权也属于他们。
《中国冶金报》（2024年05月31日02版二版）
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